ChatGPT et IA : on répond à toutes vos questions

par

Edmond Kean

ChatGPT et IA : on répond à toutes vos questions

En novembre 2022, une star numérique est née : ChatGPT !

Vous n’avez pu échapper à ce tremblement de terre médiatique : il est partout !

Et on assiste au grand retour des fantasmes dignes de la science-fiction : l’IA va remplacer l’humain, l’humain vs la machine, fin du travail, etc.

Comme à chaque apparition d’une « nouveauté » tech, on assiste aux purs enthousiasmes, mais aussi aux peurs des différents commentateurs de tous bords…

Quoi de plus naturel : souvenez-vous les longs débats provoqués avec l’arrivée d’internet, des mails, de google et des moteurs de recherche ou encore des drones...

Alors, on a voulu prendre notre temps, laisser retomber l’effet « nouveauté », pour répondre aux questions incontournables concernant l’avancée de l’IA que représente ChatGPT.

Alors, révolution, disruption ou arnaque ?

On réagit à toutes ces questions avec calme et sang-froid… Ou pas ! (On est pas des machines, nous !)

 

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ChatGPT, la fièvre digitale

Déjà plus d’un mois que ChatGPT est sur toutes les lèvres…

Et on peut dire qu’il déchaîne les passions ! Et qu’il fascine : plus d’1 million d’internautes se sont déjà inscrits sur la plateforme pour l’utiliser ou le tester.

Les observateurs sont bluffés et ne tarissent pas d’éloges sur ce « chat » très sophistiqué : on y voit déjà le déclic qui transformera tous les métiers dans une économie 2.0.

ChatGPT annonce-t-il des mutations comparables à la révolution industrielle du XVIII/XIXe siècle, lorsque les machines à vapeur ont remplacé métiers et artisans ?

Prenons le temps de répondre à toutes les questions que ce nouvel outil pose :

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  1. ChatGPT : c’est quoi ?

Le 30 novembre 2022, la société OpenAI dévoilait son dernier-né : ChatGPT, un chatbot inédit et ultraperformant.

Il s’agit d’un outil de traitement du langage naturel (NLP), c’est-à-dire une intelligence artificielle (IA) !

Après DALL·E, capable de créer des images à partir de simples consignes écrites, voici ChatGPT qui écrit...

Bienvenue dans le futur !

Un futur qui se conjugue désormais au présent, car ChatGPT ne se contente pas d’écrire, il peut comprendre toutes vos questions et y répondre.

Officiellement, les experts le définissent comme : une puissante intelligence artificielle (IA) conversationnelle ou « agent conversationnel » capable de simuler une conversation et de répondre à n’importe laquelle de vos questions en quelques secondes.

Véritable assistant virtuel ou « robot conversationnel », il est capable de vous écrire un article de presse, un devoir d'histoire-géographie, un mail professionnel ou répondre à n'importe quelle question d'actualité ou philosophique voire écrire un poème ou une chanson… Et ce en plusieurs langues.

Aucun sujet ne lui échappe et on n’y voit quasiment que du feu !

Son nom s’explique ainsi :

  • Chat : mot désignant une conversation en direct que l’on a sur internet

(on écrit aussi « tchat » en français, afin d’éviter les confusions avec l’animal)

  • GPT : qui signifie « Generative Pre-trained Transformers » :

Generative : un modèle génératif, c’est un modèle d’apprentissage automatique générant du contenu (texte ou image).

Pre-Trained : c’est-à-dire du préentraînement, ce qui signifie que le système a appris, par le biais de données étudiées, des connaissances et des règles concernant du contenu. (Règles d'orthographe, de grammaire, etc. ou des personnes/objets ou histoires). Ces éléments sont alors transformés en statistiques et probabilités.

Transformers :  nom de l’architecture neuronale profonde (Deep Learning) proposée par Google en 2017 et révolutionnant le Traitement du langage Naturel (NLP /Natural Language Processing).

Pour être plus précis : il s’agit d’une symbiose parfaite entre IA générative et IA conversationnelle !

  • L’IA conversationnelle ? Mais si, vous connaissez déjà : c’est le chatbot qui vous répond parfois sur certains sites avec plus ou moins de succès… À défaut de SAV humain.
  • L’IA générative ? C’est une IA capable de créer, de générer du texte, des sons, des images et de la vidéo à partir de vos questions ou propositions.

À noter :

ChatGPT peut s’améliorer : plus il est utilisé, plus il apprend. Il suffit de lui indiquer ses erreurs pour le rendre plus performant ! À vous de jouer…

Si vous voyez ceci : « ChatGPT is at capacity right now », pas de panique, le site ne répond plus, car il est surchargé. Revenez plus tard ou allez sur l’API d’OpenAI.

  1. ChatGPT : gratuit ou payant ?

Il existe, à ce jour, deux versions :

  • Une version gratuite

C’est la version que tout le monde connaît. Elle est vite surchargée et donc peu disponible. Sa vitesse de réponse est assez limitée.

  • La version « ChatGPT Plus » (payante)

C’est la nouveauté !

Une version plus rapide qui vous sort des embouteillages de la version gratuite. Elle s’adresse en premier lieu aux entreprises et professionnels souhaitant utiliser ChatGPT comme outil ou assistant dans leurs activités.

Son prix est de 20$/mois (moins de 20 euros/mois). Dans un premier temps, uniquement accessible aux États-Unis, elle est désormais ouverte à la France

  1. Qui a créé ChatGPT ?

C’est une entreprise, leader de la recherche sur l’Intelligence Artificielle (IA) : OpenAI.

Crée en Californie, en 2015, par un groupe d'entrepreneurs, de chercheurs et de philanthropes, l’entreprise américaine se veut visionnaire et altruiste.

Son objectif ? Développer une intelligence artificielle à visage humain qui bénéficierait à toute l'humanité.

Elle est connue pour avoir dans ses cofondateurs le célèbre entrepreneur, Elon Musk (Tesla, SpacceX), innovateur avec PayPal à l’époque. Mais il n'a jamais vraiment joué un rôle important dans la société et a pris ses distances en 2018. (Dans les fondateurs, on compte aussi celui de LinkedIn, Reid Hoffman)

Le vrai « big boss », parmi les investisseurs de la Silicon Valley, s’appelle Sam Altman, spécialiste de l'IA, dirigeant la société.

Le statut de l’organisation, simple « association à but non lucratif » au départ, est depuis 2019 passé à une « entreprise à but lucratif plafonné » afin d'attirer des investisseurs.

L'un de ses principaux investisseurs : Microsoft !

Microsoft a ainsi fourni les serveurs de son système de cloud-computing Azure et a construit un des superordinateurs les plus rapides du monde spécialement pour les besoins d'OpenAI.   

Le géant de l’informatique aurait investi un milliard de dollars et va y investir dix milliards de plus ! (Ce qui monterait à presque 30 milliards le capital de l’entreprise).

Le projet est connu : ChatGPT va intégrer le moteur de recherche Bing et la suite bureautique Office (Word, PowerPoint, Outlook). De quoi rattraper, voire dépasser son concurrent Google… Ou pas !

Car Google a déjà dégainé son arme fatale pour y répondre : il était question d’un sparrow, mais ce sera finalement BARD !

À suivre…

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  1. ChatGPT : comment ça marche ?

Si vous êtes un habitué des mots comme modèle de langage, Machine learning, Deep learning ou transformeur, alors vous avez déjà la réponse à la question…

Sinon, voici un résumé de ce qu’il faut retenir.

Définitions :

IA-vs-ML-DL

Source : https://blog.digimind.com/fr/insight-driven-marketing/intelligence-artificielle-social-media-listening-applications-concretes

Intelligence Artificielle (IA) : « ensemble de techniques permettant à des machines d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux ».  Yann Le Cun, chercheur en Intelligence Artificielle

Apprentissage automatique : en s’inspirant du cerveau humain, les algorithmes modernes reposent sur des réseaux neuronaux artificiels qui apprennent à exécuter des tâches en s'entraînant sur une grande quantité de données.

Les techniques d’apprentissage automatique (ou Machine Learning) sont une branche de l’IA. L’apprentissage profond (ou Deep Learning) est sous-ensemble du Machine Learning.

ChatGPT, quant à lui, est le dernier-né de nombreux progrès accomplis depuis des années dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. 

Rapide résumé historique :

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Les grandes dates de l’intelligence artificielle : https://cyberlabe.tumblr.com/post/177311880513/les-grandes-dates-de-lintelligence-artificielle

  • Dans les années 50, en pleine Guerre froide, les Américains cherchent à analyser les communications soviétiques : c’est la naissance du Natural Language Processing (NLP).
  • Dans les années 60 et 70, les premiers modèles de chatbotsvoient le jour : en 1964, l'informaticien Joseph Weizenbaum du MIT (Massachusetts Institute of Technology) conçoit un programme appelé Eliza qui bluffe par ses conversations les spécialistes de l’époque.
  • Vers la fin des années 80, les chercheurs élaborent les premiers algorithmes de Machine Learning. 
  • En 2017, une rupture importante apparaît avec les modèles Transformer. Tous les modèles de traitement de langage actuels (BERT, GPT, T5) sont dérivés de Transformer, dont ChatGPT.

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Source : https://torres.ai/transformers-la-nova-joia-del-deep-learning/

  • 2019, nouvelle rupture : les Generative Pre-Trained Transformers d’OpenAI (GPT-2 et GPT-3) se mettent à fonctionner sur la base d’instructions (prompts).

Et, in fine, le NLP s’appuie sur l’apprentissage automatique, grâce au Machine Learning ou Deep Learning… 

Ce n’est donc ni une révolution ni une rupture que ChatGPT apporte, mais bien une amélioration des modèles précédents et surtout une révélation au grand public…

Ainsi ChatGPT s’inscrit dans la lignée de modèles de langage qui ont été développés auparavant comme Galactica ou LaMDA.

ChatGPT de la famille des GPT :

Il est le petit dernier dans la famille des GPT d’OpenAI : GPT-3.5, successeur de GPT-3.

Il s’appuie justement sur GPT-3 : un modèle de langage (large language model, LLM) d’apprentissage automatique, entraîné sur un immense volume de données.

GPT3 :

Techniquement, « GPT-3 est un modèle de Deep Learning de la famille des GPT. Il s'agit de modèles génératifs préentraînés de traitement automatique des langues (TAL) ou de la langue naturelle (TALN), ou de natural language processing (NLP) en anglais ». 

L'entraînement et l'utilisation de GPT-3 exigent une énorme puissance de calcul.

En clair, il s’agit d’un modèle de langage, appartenant à la famille des "(gros) modèles de langue" qui ont pour objectif d'apprendre des représentations de mots, de phrases ou de documents.

C’est donc une IA qui a appris à écrire du contenu textuel en considérant tous les codes de la langue naturelle (orthographe, syntaxe, grammaire, etc.).

Une vieille théorie :

C’est une vieille idée qui a permis de tout révolutionner : l'hypothèse distributionnelle.

Selon cette idée : « les mots qui apparaissent dans un contexte similaire ont une signification similaire. Cela signifie qu'en principe, un algorithme pourrait apprendre à représenter le sens des mots simplement à partir de leur distribution dans une grande quantité de texte ».

Résultat ?

On a appliqué cette idée aux algorithmes d’apprentissage automatique.

Depuis, les algorithmes savent générer (prédire) le mot d’après ou la probabilité d'un mot manquant en fonction de son contexte, c’est-à-dire la phrase ou le groupe de mots qui l’entoure.

Tout comme le logiciel de saisie de votre téléphone, mais en bien plus puissant…

ChatGPT, un GPT3 amélioré avec un apprentissage contrôlé

Pour fournir des réponses cohérentes et convaincantes, le robot a été entraîné sur plusieurs milliards de textes : articles de presse, scientifiques ou encyclopédiques, modèles de lettres, classiques de la littérature, biographies, études, analyses...

On parle de "175 milliards de paramètres qui utilisent des représentations linguistiques préentraînées provenant d’énormes bases de données (Wikipédia, pages Web) ",

Sauf qu’à l’ère des fake news, l’IA pouvait se nourrir de faux contenu. Pour pallier ce problème, ChatGPT a ainsi été entraîné à l’aide d’une technique d’apprentissage par renforcement avec boucle de rétroaction humaine (Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF).

Il s’agit d’un « mode d’apprentissage statistique inspiré de l’apprentissage humain ». Lorsque nous visons une expérience agréable et positive, nous cherchons à la reproduire et l’inverse lorsqu’il s’agit d’une expérience négative.

On a reproduit le même procédé avec l’IA : on lui indique ce qui est positif et on l’encourage à poursuivre sur ce chemin. Ce qui a permis de corriger le comportement de l’IA.

Et c’est cette combinaison, entre algorithmes et intervention humaine, qui a donné toute la puissance de l’outil ChatGPT.

À noter :

Le modèle Transformeur est également utilisé pour apprendre la représentation d'images ou de sons.

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  1. ChatGPT : pour faire quoi ?

Si vous faites partie de ceux qui ont testé l’outil, vous savez que ChatGPT peut vous répondre sur tous les sujets possibles et imaginables !

Après Siri et Alexa, on peut donc aussi interroger ChatGPT. Questions simples, énigmes, équations : rien ne lui résiste… ou presque : des erreurs s’infiltrent parfois. Pensez à vérifier son contenu.

(Attention à ne pas dépasser l’année 2021, car les données que le monstre encyclopédique digital a englouties s’arrêtent là)

Que sait-il faire ?

À toute vitesse, voilà un discours politique sans fautes et argumenté ou une jolie lettre de motivation pour votre futur boulot, un poème pour votre chérie, un calcul complexe, le résumé d’une œuvre ou une synthèse de votre rapport ennuyeux de boulot…

Mieux, il sait vous expliquer la physique quantique, les arcanes de la psychologie ou la meilleure manière de vous créer une routine maquillage le matin…

Voilà un chatbot ou un robot à votre service qui est un véritable puits de science et touche à tout.

 Vous en rêviez, ChatGPT l’a fait !

Quelques idées et requêtes possibles et non exhaustives :

 

  • Poser des questions

C’est la fonction la plus utilisée : interroger ChatGPT pour obtenir des réponses.

Fini de chercher sur Google la capitale du Cambodge ou l’année de naissance de Michel Drucker, demandez à ChatGPT !

Les sujets les plus complexes ou les plus techniques peuvent même être expliqués selon un niveau d’étude ou un âge ! Faites le test.

De quoi concurrencer les profs les plus pédagogiques !

  • Aider à la création de vos contenus

Écrire et planifier des posts sur les réseaux sociaux, proposer un contenu ou titre de vidéo pour YouTube, écrire un scénario pour la TV ou le cinéma, proposer plusieurs titres d’articles, etc. Il vous assiste pour tous les contenus possibles.

  • Emploi

Besoin de rédiger un CV ou une lettre de motivation ? Demandez à ChatGPT !

Écrire un mail ou une lettre d’excuse ? Il peut le faire. Et pourquoi pas rédiger une demande d'augmentation de salaire ? C’est comme si c’était fait !

  • Journalisme

 Toujours dans les contenus, vous pouvez faire appel à ChatGPT comme votre assistant pour trouver des idées d’articles, vous donner un plan tout fait, préparer les questions pour vos entretiens. Tout n’est pas parfait, mais il peut vous surprendre avec des idées auxquelles vous n’aviez pas pensé.

  • Générer du code

C’est la grande promesse révolutionnaire de ChatGPT : il est capable d’écrire du code voire de vous expliquer la méthode pour l'implémenter.

 Finies les actions répétitives et ennuyeuses ! Que ce soit pour faire un pluggin sur wordpress ou des pages HTML ou lui demander une automatisation de tâche en langage Python.

Il peut vous assister pour tous vos développements, et ce dans n’importe quel langage : il est "full stack".

On estime entre 50 et 80% le gain de temps pour un développeur ! Les résultats sont bluffants, mais sur des actions simples.

Et même déboguer du code !

Il peut détecter les erreurs de code, les réparer et même expliquer ses corrections.

 On peut aussi lui demander de détecter les failles de sécurité comme le font les hackers éthiques.

  • Marketing/Ventes

 Définir et organiser la page d'accueil de son site internet, rédiger un mail personnalisé de démarchage commercial selon l'entreprise, son secteur d'activité, ses concurrents, son produit…

Vous cherchez des idées de noms pour un produit ? Il va vous étonner ! vous pouvez lui donner des contraintes ou mots obligatoires et il en tient compte… À vous de voir !

  • Éducation

 ChatGPT peut aider les élèves ou les professeurs en manque d’inspiration. Rédiger des devoirs, organiser un cours, les possibilités sont nombreuses aussi et de nombreux élèves ont bien vite compris les avantages du robot. Mais d’un simple aide à la « triche », certains ont vite fait de faire le pas !

  • Besoin de conseils juridiques ? Ça tombe bien: OpenAI est avocat, il a passé le barreau !
  • À la recherche de l'âme sœur ? Ou de votre amourette d’un soir ? ChatGPT se fait Roméo ou Don Juan et vous aide à écrire sur les sites de rencontre.

Et ce n’est que le début ! La majorité des possibilités reste à trouver.

 Et ne parlons pas de ce que permettra ChatGPT 4/5 ou ses futurs concurrents…

 

Les promesses sont grandes et l'on assiste déjà à une guerre ouverte entre Google et Microsoft pour obtenir l’attention du grand public.

Ce qui est certain, c’est que si les possibilités de l’IA ChatGPT sont immenses, ses limites le sont aussi.

Nous vous proposons de les découvrir dans l’article suivant.

 L’IA est-elle l’annonciatrice du « grand remplacement » de la machine par l’homme ?

 C’est ce que vous découvrirez dans ce second article sur l’innovation ChatGPT.

 À tout de suite…

 

 

 

Edmond Kean

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